KATTA MA'LUMOTLAR BILAN ISHLASH TEXNOLOGIYALARI
Kalit so'zlar:
Big Data, Hadoop, Apache Spark, NoSQL, bulutli hisoblash, taqsimlangan tizimlar, ma'lumotlar tahlili, parallel hisoblash, MapReduce, ma'lumotlarni qayta ishlashAnnotatsiya
Ushbu maqolada katta ma'lumotlar (Big Data) bilan ishlashning zamonaviy texnologiyalari va usullari tahlil qilinadi. Raqamli iqtisodiyot va sun'iy intellekt rivojlanishi fonida har kuni ishlab chiqariladigan ma'lumotlar hajmining keskin o'sishi, ularni samarali saqlash, qayta ishlash va tahlil qilish muammosini dolzarb masalaga aylantirmoqda. Tadqiqotda Hadoop, Apache Spark, NoSQL ma'lumotlar bazalari va bulutli hisoblash kabi asosiy Big Data texnologiyalari ko'rib chiqiladi. Shuningdek, ma'lumotlarni qayta ishlashda qo'llaniladigan algoritmlar, parallel va taqsimlangan hisoblash modellari hamda tizim samaradorligini baholash mezonlari tahlil etiladi. Natijada Big Data texnologiyalari zamonaviy ilm-fan, sanoat va davlet boshqaruvida muhim rol o'ynashi asoslab beriladi.
Foydalanilgan adabiyotlar
1. White T. Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media, 2015.
2. Karau H., Warren R. High Performance Spark. O'Reilly Media, 2017.
3. Marz N., Warren J. Big Data: Principles and Best Practices. Manning Publications, 2015.
4. Kleppmann M. Designing Data-Intensive Applications. O'Reilly Media, 2017.
5. Hasanov A.B. Katta ma'lumotlar texnologiyalari va ularning qo'llanilishi. Toshkent, 2024.
6. O'zbekiston Respublikasi Prezidentining «Raqamli O'zbekiston — 2030» strategiyasi. Toshkent, 2020.
7. IDC. Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical. Framingham, 2018.
