Astronomiyada kosmik tasvirlarni qayta ishlash va tahlil qilish
Аннотация
В данной статье рассматриваются методы обработки и анализа
космических изображений в астрономии. Изображения, полученные с помощью
космических телескопов и спутников, содержат шум, ошибки и неопределенности,
поэтому требуется их обработка и анализ. В статье обсуждаются процессы
уменьшения шума, повышения контрастности, фильтрации, объединения
изображений и анализа с использованием машинного обучения.
Библиографические ссылки
1. Astropy Collaboration. Astropy: A community Python package for astronomy.
Astronomy & Astrophysics, 558, A33, 2013.
2. Berry, R., & Burnell, J. The Handbook of Astronomical Image Processing. Willmann
Bell, 2005.
3. Bertin, E., & Arnouts, S. SExtractor: Software for source extraction. Astronomy &
Astrophysics Supplement Series, 117, 393–404, 1996.
4. Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. Digital Image Processing. Pearson, 4th фEdition,
2018.
5. Massey, P., & Jacoby, G. Astronomical Image Processing. Annual Review of
Astronomy and Astrophysics, 45, 2007.
6. Lupton, R., Statistics in Astronomy: Image Processing and Analysis Techniques.
Princeton University Press, 2004.
7. NASA, Hubble Space Telescope Image Processing Guidelines, NASA website,
8. Starck, J.-L., & Murtagh, F. Astronomical Image and Data Analysis. Springer,
2006.
