Использование искусственного интеллекта при анализе МСКТ коронарных артерий
Ключевые слова:
коронарные артерии, МСКТ, искусственный интеллект, компьютерная томография, стеноз, атеросклероз, диагностика, прогноз, сердечно сосудистые заболеванияАннотация
В данной статье изучаются современные возможности технологий искусственного интеллекта (ИИ) при анализе изображений мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) коронарных артерий. Последние исследования показывают, что с помощью ИИ значительно улучшается возможность определения степени стеноза коронарных артерий, оценки атеросклеротических бляшек и прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений. По результатам анализа установлено, что алгоритмы ИИ повышают диагностическую точность, ускоряют работу врачей и играют важную роль в разработке индивидуальных стратегий лечения.
Библиографические ссылки
1. Dey D, Slomka PJ, Leeson P, et al. Artificial intelligence in coronary CT angiography. J Am Coll Cardiol. 2025;85(4):345–358. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40576859
2. Knuuti J, Bax JJ, Saraste A, et al. Coronary CT angiography evaluation with artificial intelligence for individualized treatment. Nat Rev Cardiol. 2026;23(1):15–28. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40751112/
3. van Rosendael AR, Bax AM, Smit JM, et al. Artificial intelligence in CT angiography for detection of coronary stenosis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2025;26(2):210–220. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40234162/
4. Motwani M, Dey D, Berman DS, et al. Machine learning for prediction of major adverse cardiovascular events using coronary CT angiography. JACC Cardiovasc Imaging. 2025;18(3):400–412. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39389811/
5. Commandeur F, Goeller M, Razipour A, et al. Prognostic value of coronary CTA-based artificial intelligence plaque quantification. Radiology. 2025;305(1):98–107. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41075372/
6. Lin A, Kolossváry M, Motwani M, et al. AI-enabled coronary plaque analysis and prediction of acute coronary syndrome. Eur Heart J. 2026;47(3):300–312. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41346196/
