АДАПТАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ВЫСШИМ ОБРАЗОВАНИЕМ К РЕГИОНАЛЬНЫМ УСЛОВИЯМ РЫНКА ТРУДА В УЗБЕКИСТАНЕ: ДВУСТОРОННИЙ ПАНЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ С ФИКСИРОВАННЫМИ ЭФФЕКТАМИ, 2011–2025 гг.
Ключевые слова:
управление высшим образованием; региональный рынок труда; интенсивность занятости в негосударственном секторе; уровень занятости; панельные данные; фиксированные эффектыАннотация
В статье оценивается, в какой мере региональные показатели рынка труда Узбекистана могут использоваться в управлении высшим образованием. Три официальных массива данных объединены в сбалансированную панель по 14 регионам за 2011–2025 гг., включающую 210 наблюдений «регион–год». Уровень занятости объясняется лагированной интенсивностью занятости в негосударственном секторе, рассчитанной относительно экономически активного населения, и годовым ростом экономически активного населения. Двусторонняя модель с фиксированными эффектами учитывает устойчивые региональные различия и общие годовые шоки; стандартные ошибки кластеризованы по регионам с поправкой на малое число кластеров. Коэффициенты при лагированной интенсивности негосударственной занятости (β = 0,652; SE = 0,341; p = 0,078) и росте рабочей силы (β = 0,179; SE = 0,084; p = 0,054) положительны, но не достигают 5%-ного уровня значимости. Диагностика выявляет гетероскедастичность, серийную корреляцию и ограничения функциональной формы, поэтому результаты трактуются как условные взаимосвязи. Региональные индикаторы полезны для пересмотра программ, консультаций с работодателями и мониторинга выпускников, но не заменяют данные на уровне образовательных программ.
Библиографические ссылки
1. Brennan, J., & Teichler, U. (2008). The future of higher education and of graduate employment. European Journal of Education, 43(3), 259–263.
2. Etzkowitz, H., & Leydesdorff, L. (2000). The dynamics of innovation: From national systems and “Mode 2” to a Triple Helix of university–industry–government relations. Research Policy, 29(2), 109–123.
3. Statistics Agency under the President of the Republic of Uzbekistan. (n.d.-a). Economically active population [Data set 2.02.01.1300].
4. Statistics Agency under the President of the Republic of Uzbekistan. (n.d.-b). Employment rate [Data set 2.02.01.1900].
5. Statistics Agency under the President of the Republic of Uzbekistan. (n.d.-c). Number of people employed in the non-state sectors of the economy [Data set 2.02.01.1800].
6. Wooldridge, J. M. (2019). Introductory econometrics: A modern approach (7th ed.). Cengage Learning.
7. Yuldashev, F. I. (2023). Ta’lim jarayonlari sifatini oshirishda o‘qituvchi va talabalar o‘rtasidagi mutanosiblikni samarali boshqarishning ahamiyati. Iqtisodiyot va turizm xalqaro ilmiy va innovatsion jurnali.
8. Yuldashev, F. I. (2024a). Oliy ta’lim muassasalari raqobatbardoshligini boshqarish samaradorligi indikatorlari tizimini ishlab chiqish imkoniyatlari. In Korxonalar raqobatbardoshligini oshirishning ustuvor yo‘nalishlari ilmiy-amaliy anjumani materiallari to‘plami (pp. 138–142).
9. Yuldashev, F. I. (2024b). Aholi farovonligini oshirishda oliy ta’lim muassasalari avtonomiyasining ahamiyati. In Jamiyat taraqqiyotidagi ijtimoiy-iqtisodiy muammolar va yechimlar xalqaro ilmiy-amaliy anjumani materiallari (pp. 228–231).
10. Yuldashev, F. I. (2024c). Oliy ta’lim tizimida akademik mustaqillik samarasiga erishishda raqobatning ahamiyati. Modern Education System: Collection of Scientific Works, 81–84.
11. Yuldashev, F. I. (2024d). Prospects for the development of an integrated system of indicators in increasing the level of competitiveness in the field of higher education. Raqamli iqtisodiyot (Цифровая экономика), (7), 54–66.
12. Yuldashev, F. I. (2025a). Graduate competency patterns for strategic differentiation in Bukhara HEIs. Academia Open, 7.
13. Yuldashev, F. I. (2025b). Prospects of using the W-PCA analysis method to compare the performance efficiency of HEIs. Iqtisodiyot: tahlillar va prognozlar, (10).
14. Costley, C., & Lester, S. (2012). Work-based learning at higher education level: Value, practice and critique. Studies in Higher Education, 37(5), 683–701. doi: 10.1080/03075079.2010.539930.
15. Deming, D. J., & Kahn, L. B. (2018). Skill requirements across firms and labor markets: Evidence from job postings for professionals. Journal of Labor Economics, 36(S1), S337–S369. doi: 10.1086/694106.
16. Garnett, J. (2016). Work-based learning: A critical review. Higher Education, Skills and Work-Based Learning, 6(3), 233–246. doi: 10.1108/HESWBL-03-2016-0010.
17. Jackson, D. (2015). Employability skill development in work-integrated learning: Barriers and best practice. Studies in Higher Education, 40(2), 350–367. doi: 10.1080/03075079.2013.842221.
18. Montt, G. (2017). Field-of-study mismatch and overqualification: Labour market correlates and their wage penalty. IZA Journal of Labor Economics, 6, Article 2. doi: 10.1186/s40172-016-0052-x.
19. Perkmann, M., Tartari, V., McKelvey, M., Autio, E., Broström, A., D’Este, P., Fini, R., Geuna, A., Grimaldi, R., Hughes, A., Kitson, M., Krabel, S., Llerena, P., Lissoni, F., Salter, A., & Sobrero, M. (2013). Academic engagement and commercialisation: A review of the literature on university–industry relations. Research Policy, 42(2), 423442. doi: 10.1016/j.respol.2012.09.007.
20. Valero, A., & Van Reenen, J. (2019). The economic impact of universities: Evidence from across the globe. Economics of Education Review, 68, 53–67. doi: 10.1016/j.econedurev.2018.09.001.
