SUN’IY UMUMIY INTELLEKT: NAZARIYASI, RIVOJLANISH VA AMALIYOT
Kalit so'zlar:
AGI, sun’iy umumiy intellekt, sun’iy intellekt arxitekturasi, mashinaviy o‘rganish, chuqur o‘rganish (Deep Learning), neyron tarmoqlar, ko‘p vazifali o‘rganish (Multi-task Learning), mustahkamlovchi o‘rganish (Reinforcement Learning), transformer modellari, kognitiv hisoblash, AI xavfsizligi, etik muammolar, superintellekt, avtonom tizimlar.Annotatsiya
Ushbu maqolada Sun’iy Umumiy Intellekt (AGI) konsepsiyasining nazariy asoslari, rivojlanish bosqichlari va amaliy qo‘llanilish istiqbollari tahlil qilinadi. AGIning tor yo‘naltirilgan sun’iy intellekt (ANI) tizimlaridan farqli jihatlari, uning ko‘p vazifali o‘rganish va moslashuvchan fikrlash qobiliyatlari yoritiladi. Shuningdek, AGI yaratishda qo‘llanilayotgan zamonaviy algoritmik yondashuvlar, neyron tarmoqlar arxitekturasi va hisoblash resurslaridan samarali foydalanish masalalari ko‘rib chiqiladi. Maqolada AGIning ijtimoiy, iqtisodiy va axloqiy ta’siri, xavfsizlik hamda nazorat mexanizmlarini shakllantirish zarurati ham alohida tahlil etiladi.
Foydalanilgan adabiyotlar
Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th ed. – Pearson Education, 2021.
Bostrom, N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. – Oxford University Press, 2014.
Tegmark, M. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. – Knopf, 2017.
Chollet, F. On the Measure of Intelligence. – arXiv preprint, 2019.
Sutton, R. S., Barto, A. G. Reinforcement Learning: An Introduction. – MIT Press, 2018.
Turing, A. M. Computing Machinery and Intelligence. – Mind Journal, 1950.
Newell, A., Simon, H. A. Human Problem Solving. – Prentice-Hall, 1972.
McCarthy, J. Programs with Common Sense. – Stanford University, 1959.
