SUV FONDI YERLARI VA ULARNI MONITORING QILISHNING XORIJIY TAJRIBALARI
Ключевые слова:
земли водного фонда, мониторинг, GIS, дистанционное зондирование, искусственный интеллект, цифровые технологии, водные ресурсыАннотация
В данной статье проанализирован передовой опыт США, Европейского Союза, Израиля и Китая в области мониторинга земель водного фонда. Рассмотрены современные технологии геоинформационных систем (GIS), дистанционного зондирования Земли, IoT-сенсоров, искусственного интеллекта и цифровых систем мониторинга водных ресурсов. Проведена оценка возможностей внедрения зарубежного опыта в систему мониторинга земель водного фонда Узбекистана. Результаты исследования направлены на совершенствование мониторинга, повышение эффективности использования водных ресурсов и внедрение современных цифровых технологий в практику управления водным фондом.
Библиографические ссылки
1. United Nations. (2023). World Water Development Report 2023: Partnerships and cooperation for water. UNESCO.
2. World Bank. (2022). Water security and climate change report. Washington, DC.
3. Food and Agriculture Organization. (2021). The state of the world’s land and water resources for food and agriculture. Rome.
4. OECD. (2020). Water governance in OECD countries. Paris.
5. European Environment Agency. (2024). European waters: Assessment of status and pressures.
6. Copernicus Programme. (2024). Copernicus water monitoring services report.
7. European Commission. (2021). Water Framework Directive (2000/60/EC).
8. Sentinel Hub. (2023). Satellite-based water quality monitoring methods.
9. United States Geological Survey. (2024). National Water Information System data report.
10. NOAA. (2023). Flood forecasting and water monitoring systems.
11. USGS. (2022). Water data for the nation: Summary report.
12. Gleick, P. H. (2018). The world’s water: Data and trends. Pacific Institute.
13. Liu, J., et al. (2017). Water scarcity assessments in global scale. Nature Sustainability, 1(1), 1–8.
14. Khan, U. T., et al. (2018). Smart water management: A review. Journal of Hydrology, 565, 1–13.
15. Zhang, Y., et al. (2020). Remote sensing for water monitoring. Remote Sensing, 12(3), 1–20.
16. Singh, A. (2019). GIS-based water resource monitoring. Environmental Monitoring Journal, 45(2), 56–70.
17. Mishra, A., & Coulibaly, P. (2020). Hydrologic prediction using AI. Water Resources Research, 56(2).
18. Tarpanelli, A., et al. (2021). Satellite data for flood monitoring. Hydrology and Earth System Sciences, 25(3).
21. Ministry of Land Infrastructure Transport and Tourism. (2023). Water disaster management in Japan.
22. Takeuchi, K. (2019). Flood management in Japan. Water International, 44(6).
23. Batty, M. (2018). Digital twins in smart cities. Environment and Planning B.
24. Wolfert, S., et al. (2017). Big Data in water management. Agricultural Systems, 153.
25. Li, S., et al. (2021). IoT-based water monitoring. Sensors, 21(4).
26. Ahmed, S. (2022). AI in hydrology. Journal of Water Resources.
27. O‘zbekiston Respublikasi Suv xo‘jaligi vazirligi. (2023). Suv resurslari hisobotlari.
28. Mahmudov, I. E. (2019). Suv resurslarini monitoringi va boshqaruvi. Toshkent: Fan.
29. G‘oyipnazarov, M. (2020). Suv xo‘jaligida innovatsion texnologiyalar. Toshkent.
30. UNECE. (2021). Water management in Central Asia.
31. ICWC. (2022). Water resources management in Aral Sea basin.
32. UNESCO. (2022). Water and climate change report.
33. FAO AQUASTAT. (2024). Global water database.
34. World Resources Institute. (2023). Aqueduct water risk atlas.
